Python 數據科學入門
1 小時 Data Science
試聽課
想認識全球熱門的移民新技能嗎？
Data Science (數據科學) – 包括人工智能及數據分析，已成為全球技術移民的熱門首選。其實只要你有中學程度的數學知識，你便能夠理解背後的原理，開啟你的Data Science之路。簡單的人工智能模型，其實只要數十行 Python 代碼便能做到。
這次試聽課的講者是曾任職跨國企業的資深數據科學家，帶你認識什麼是 Data Science，並為你帶來Data Science 入門的具體建議以及有甚麼門檻。例如，學 Data Science 前要精通統計學和編程嗎？學會Data Science後有甚麼職業選擇？ 認識全球熱門的移民新技能，這個試聽課你就不容錯過。
試聽課的精彩內容：
- 為何 Data Science 是全球熱門招募的技能？
- 學會Data Science後有甚麼職業選擇？
- 學Data Science前需要精通數學 / 統計學 / 計算機科學嗎?
- Data Science 要學到入門 / 進階需時多久？
- Data Science 入門秘訣
- 【 Master Data Science: Python 數據科學入門 】的一些內容
試聽課日期、時間及地點：
日期：2021 年 9 月 18 日 (星期六)
時間：4:45pm-5:45pm
地點：尖沙咀
你會跟誰一起學習？
認識你的導師 - 國際企業資深數據科學家
Kin Tse
作為一名資深數據科學家，Kin 多年來一直為亞洲、歐洲及美洲的國際企業進行數據及人工智能開發，提供解决方案及內部培訓。在擔任國際管理咨詢公司數據科學顧問其間，幫助國際企業有效運用數據，實現人工智能項目價值，加快數碼轉型步伐。他從十年前就熱衷於教學。
- 波士頓諮詢公司 (BCG) 前資深數據科學家
- 瑞士再保險前數據科學家
- 有+10年教學經驗，香港浸會大學兼職講師
- 擁有 Computer Science 碩士學位
LP Cheung
- 瑞銀 (UBS) 前數據科學家
- 中國銀行（香港）前數據科學家
- 香港浸會大學 & CUSCS兼職講師
- 擁有 Computer Science 碩士學位
數據競賽專家
本課程的導師不但是資深的數據科學家，更在各大型數據競賽中獲取佳績。
- 全球最大型的數據科學競賽平台 Kaggle 中獲得獎牌
- 全球最負盛名的數據挖掘競賽 KDD Cup 中獲得前3%
面授課程 - Python 數據科學入門
Master Data Science - 課程內容
【Master Data Science: Python 數據科學入門】會教授數據科學和人工智能的核心概念，帶領你認識數據科學領域的版圖。你將會在4星期課程（共16小時）內，學習核心概念和建立模型的流程，並掌握如何使用Python建模。你亦會學到常用的機器學習模型及其背後的原理。之後，透過三個小型實踐項目，你會知道數據科學如何在現實世界中應用，並掌握三個實踐技能：預測模型、自然語言處理、計算機視覺。
01.
核心知識 +
Data & AI 技能 +
- 數據科學核心概念
- 機器學習建模流程
- 數據科學的Python工具
- 數據處理及可視化工具
- 流行的機器學習算法
- 等..
02.
入門技能
自然語言處理 NLP
預測模型
Predictive Model
計算機視覺
Computer Vision
= 應用場景
提取並分析客戶的意見，例如他們對產品的反饋
透過歷史數據提供的證據進行預測及決策
利用物件識別、人體姿態估計和人臉識別等技術進行VIP識別及再行銷
03.
機器學習模型
+ Gradient Boosting
+ Random Forest
+ Decision Tree
+ Neural Network
+ Convolutional Neural Network
+ Word Embedding
+ TFIDF
+ Dimension Reduction (PCA)
+ Time Series
+ Recommendation Engine
+ K-means
+ Logistic Regression
+ Linear Regression
獲取證書
讓你的技能得到認證
完成課程後，你將會得到由MasterPython和MasterData共同頒授的證書。這證明你已學習到數據科學的核心概念，Python數據科學的工具及其應用范疇。
Python 面授課程
Python 數據科學入門
Python 數據科學入門
Master Data Science
從零開始學 Data Science 。理解數據以及人工智能的本質，體驗 Data Science 在現實世界的應用
- 4 週，共 16 小時
- 入門
- 3 個實踐項目
Python 實戰數據科學
Master Data Science II (Coming Soon)
學習 Data Science 進階概念。理解前沿的機器學習算法，以及更深入了解建模技巧
- 6 週，共 24 小時
- 中級 - 完成 Master Data Science I 之後
- 4 個實踐項目
為何要選MasterPython?
我們的面授課程專為想進入科技世界的初學者而設
學習編程的路上充滿陷阱。大部份選擇線上課程自學的人都無法完成課程。由於缺乏指導，當學生遇到困難時，往往充滿挫敗感，很容易就放棄。所以MasterPython 設計了一系列課程，專為幫助我們的學員克服學習旅程上的難關。
MasterPython 面授課程的優勢
01.
帶領學員打通關卡
每個人學新事物時都需要指導，尤其學編程。MasterPython 的線下課程專為讓你克服學習旅程上的難關而設計。
02.
有趣的學習經驗
學習 ➭ 通關 ➭ 應用
一般的編程課既困難又枯燥。MasterPython 的課程設計方針是「學習，通關，應用」三步曲，能使你高效、有趣地學習。
03.
隨時發問，緊貼進度
一開始學 Python 時常常要花幾個小時去解決一些小問題，使挫敗感不斷累積。在MasterPython 課上你可以向資深的開發者發問，高效消滅小問題。
Walk you through the learning Threshold with us.
從零開始，網上自學編程的壞處
- 一開始就被太多的編程障礙卡住，無法完成進度
- 缺乏積極性，沒有動力追上進度及完成課程
- 沒有機會發問，無法清掃概念誤區
我們的滿意學員
我們曾在這些地方授課
我們的相片
