In-person Data Science course

Master Data Science

Python 數據科學入門

Powered by MasterData.AI

從零開始學數據科學。透過這四個星期的面授課程,你將會了解數據和人工智能時代的一些必備技能和概念。本課程會帶領你進入數據科學的世界,並理解機器學習模型背後的原理和如何透過Python運用數據科學。你亦會學習到數據科學的三大入門技能:預測模型、自然語言處理、計算機視覺,以及如何在現實世界中應用它們。

4.7/5
4.7 (38 reviews)

Coming Soon

MasterPython Data Science in Python Course

你會學到什麼

關於這個面授課程

About this In-Person Course

付款方式

or FPS

時間及地點
面授課程 - Python 數據科學入門

Master Data Science - 課程內容

Master Data Science: Python 數據科學入門會教授數據科學和人工智能的核心概念,帶領你認識數據科學領域的版圖。你將會在4星期課程(共16小時)內,學習核心概念和建立模型的流程,並掌握如何使用Python建模。你亦會學到常用的機器學習模型及其背後的原理。之後,透過三個小型實踐項目,你會知道數據科學如何在現實世界中應用,並掌握三個實踐技能:預測模型、自然語言處理、計算機視覺。

01.
核心知識 +

Data & AI 技能 +

  • 數據科學核心概念
  • 機器學習建模流程
  • 數據科學的Python工具
  • 數據處理及可視化工具
  • 流行的機器學習算法
  • 等..
02.
入門技能

自然語言處理 NLP

預測模型
Predictive Model

計算機視覺
Computer Vision

  
= 應用場景
提取並分析客戶的意見,例如他們對產品的反饋
透過歷史數據提供的證據進行預測及決策
利用物件識別、人體姿態估計和人臉識別等技術進行VIP識別及再行銷
03.
機器學習模型
+ Gradient Boosting 
+ Random Forest
+ Decision Tree
+ Neural Network 
+ Convolutional Neural Network
+ Word Embedding
+ TFIDF
+ Dimension Reduction (PCA)
+ Time Series
+ Recommendation Engine
+ K-means
+ Logistic Regression
+ Linear Regression
你會跟誰一起學習?​

認識你的導師​ - 國際企業資深數據科學家

Kin MasterPython
Kin Tse

作為一名資深數據科學家,Kin 多年來一直使用 Python 為亞洲、歐洲及美洲的國際企業進行開發和建模。 他從十年前就熱衷於教學。

lp MasterPython
LP Cheung

LP Cheung 是一位經驗豐富的數據科學家,他使用 Python 構建了各種可擴展的機器學習系統並服務於數百萬用戶。

KDD cup & Kaggle Data Competitions
數據競賽專家

本課程的導師不但是資深的數據科學家,更在各大型數據競賽中獲取佳績

教學大綱*

Master Data Science: Python 數據科學入門專為初學者而設,內容包括數據科學的核心概念及如何用Python實踐,目標是令你成為一名實踐者,有能力在不同環境下應用數據科學的思維及技能。

完課後,你將能在真實場景裏,使用數據科學及Python 處理數據及建立機器學習模型。

*課程內容只供參考,內容有可能根據進度微調。然而,所有核心內容都會保留,以確保你完課後有實際操作數據科學的能力

MasterPython Curriculum - Best Python Course In-person in Hong Kong & Singapore
Session 1: 數據科學核心概念

這一部分會講授數據科學的核心概念,並介紹 Python 的各種工具

  • 數據科學的流行 (Trend of Data Science)
  • 機器學習及人工智能入門 (Introduction to ML & AI)
  • Generalization 泛化
  • Regularization 正則化
  • Underfitting & Overfitting 欠擬合 及 過擬合
  • Cost/Objective function 目標函數
  • Optimization & Gradient Descent 優化及梯度下降
  • Feature Engineering 特徵工程
  • Hyper-parameter Tuning 超參數調校
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib & Seaborn
  • Scikit-learn
  • Tensorflow & Keras
  • Problem Definition 定義問題
  • Exploratory Data Analysis (EDA) 探索性數據分析
  • Evaluation Setup 設定評估標準
  • Data Processing 數據預處理
  • Modeling 建立模型
  • Experiments & Result Interpretation 實驗及分析結果
Session 2: 數據的本質

這一部份會講授理解數據的基本特徵,並介紹如何利用數據科學工具去理解、分析、處理及圖像化數據

  • Numeric 數值
  • Categorical 類別
  • Unstructured 非結構化
  • Array and its operations – Array 及其操作
  • Series & Dataframe 
  • Descriptive statistics 描述性統計
  • Correlation 相關性
  • Bar chart 條型圖
  • Histogram 直方圖
  • Boxplot 箱型圖
  • Correlation Heatmap 相關系數矩陣和熱力圖
  • Scatter plot 散佈圖
  • Line graphs 折線圖
  • Side-by-side bar graphs 並列條型圖
  • Data processing 數據處理
  • Data modeling 建立模型
Session 3: 機器學習的本質

這一部份會介紹常見的機器學習算法,包括背後的原理及如何衡量模型的性能。你將會學懂如何使用Python建立模型

  • Logistic Regression 邏輯迴歸
  • Train, Validation and Test 訓練集、驗證集和測試集的劃分
  • Confusion Matrix, Recall, Precision 混淆矩陣、準確率和精確率
  • Linear Regression 線性迴歸
  • Metrics 性能指標
  • K-means – K均值聚類
  • Collaborative Filtering 協同過濾
  • PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析
  • TF-IDF
  • Word embedding 詞嵌入
  • Decision Tree 決策樹
  • Random Forest 隨機森林
  • Gradient boosting model 梯度提升樹
  • Explainability in Machine Learning 機器學習的可解釋性
  • Convolutional Neural Network 卷積神經網絡
Session 4: 數據科學入門技能

這一部份會透過三個入門項目,讓你掌握利用機器學習解決現實世界問題的過程

這個實踐項目讓你掌握和應用自然語言處理的一些核心技巧,包括TF-IDF和文字處理。你會用Python建立一個情感分析模型去處理客戶的反饋,並判斷客戶對你的產品的取態,究竟是正面、負面、還是中性

這個實踐項目讓你掌握利用Python建立機器學習模型的整個過程。你會建立一個房價預測模型,透過面積、地區等等的歷史數據,預測不同單位的房價

這個實踐項目讓你應用深度學習技術,建立一個物件識別模型。這個物件識別模型能夠像人類一樣把不同物件分類

獲取證書

讓你的技能得到認證

完成課程後,你將會得到由MasterPython和MasterData共同頒授的證書。這證明你已學習到數據科學的核心概念,Python數據科學的工具及其應用范疇。

Master Data Science Course Cert Sample - Data Science Course in Hong Kong

我們的滿意學員

Kin 和 LP 是資深的數據科學家,並有豐富的教學經驗。他們能夠把複雜的概念用簡單的語言說明… 強烈推薦你上他們的課。                                                                 
Benny
Benny Mak
Audit Manager (Data), The Hong Kong Jockey Club
LP 和 Kin 是優秀的老師,能夠提供如此高質素的課程。課堂內容非常有趣且實用,充滿互動環節,亦有他們身為資深從業員的知識和經驗分享。多謝你們!               
Connie
Connie Tang
Senior Consultant (Data, Finance, Risk & Compliance), Capgemini
我從他們的課程獲益良多, 因為我一開始缺乏動力去自學。他們不僅教我知識,還有如何寫好一個Python程式。由於課堂內容生動有趣,我寫程式的興趣大大提升了。
mavis
Mavis Sze
Interior Designer in Hong Kong
面授課程 - Python實戰數據科學

立即報讀Master Data Science

只報讀 Master Data Science
 
Master Data Science +
Python 基礎先修課
額外折扣
 
報讀數據科學課程前必備的編程技能 (選修)

Python 基礎先修課
(選修)

Master Data Science 入門課程對編程技能有一定要求。如你對Python 編程完全沒有認識,我們建議你先報讀Python 基礎先修課,以銜接Master Data Science。

註:此先修課會於Master Data Science 開課前兩星期開班

內容包括:
  • Python 編程核心概念
  • Python 環境
  • 變量和表達式
  • 數據類型
  • 函數
  • 條件執行
  • 循環和迭代
  • 模組和套件
  • 等..
先修課優惠詳情

常見問題 (FAQ)

關於課程

你需要對 Python 編程有一定認識,例如數據類型(data types),模組(package & module)。如果你對Python 沒有認識,可以連同我們的Python 基礎先修課一起報讀,便會掌握所有基礎知識。

你需要帶你的個人電腦、充電器、紙和筆。

可以。請預先透過電郵 [email protected] 告知我們,因為我們上課前會點名。

我們暫時沒有網上課程。

在八號風球或以上及黑色暴雨的情況下:

  1. 如果在上課前兩小時信號仍然懸掛,課堂將會改期。
  2. 如果天文台預警將會於課堂時間內懸掛八號風球,課堂將會改期。

你必須出席所有課堂並完成所有項目,才能拿到完課證書。

關於付款

你可以用 FPS (轉數快) ,Visa,Mastercard,或 Paypal 付款。我們的FPS識別碼是169242617 。請於付款前先註冊課程,以便留位。

如你使用 FPS,以下是付款流程 (如你使用信用卡或 PayPal 則可直接網上付款):

Payment Method

如有查詢,歡迎透過電郵 [email protected] 聯絡我們。

如你使用FPS,請根據以下流程付款:

Payment Method

請於付款後提供交易收據(銀行轉賬收據及姓名),以便我們跟進。我們會於收到款項後以電郵確認。如有查詢,歡迎透過電郵 [email protected]rPython.co 聯絡我們。

如你使用信用卡或 Paypal,你將收到電郵確認。

抱歉,除非課程被取消,否則我們不提供退款服務。

面授課程 - PYTHON實戰數據科學

你的下一步

After completing Master Python I, you can finish your journey with the second & the last course of From Beginners to Practical Users series –  Master Python II to gear yourself up for future’s challenges with more advanced topics of Python in a fast pace with us.

Master Python II - Best Python Course In-person in Hong Kong & Singapore
PYTHON實戰數據科學
Master Data Science II
(Coming Soon)

學習進階機器學習技巧。深度理解人工智能並成為數據科學實踐者

為何要選MasterPython?

我們的面授課程專為想進入科技世界的初學者而設

學習編程的路上充滿陷阱。大部份選擇線上課程自學的人都無法完成課程。由於缺乏指導,當學生遇到困難時,往往充滿挫敗感,很容易就放棄。所以MasterPython 設計了一系列課程,專為幫助我們的學員克服學習旅程上的難關

Why MasterPython? Best Python Courses in Hong Kong & Singapore

MasterPython 面授課程的優勢

01.

帶領學員打通關卡

每個人學新事物時都需要指導,尤其學編程。MasterPython 的線下課程專為讓你克服學習旅程上的難關而設計。

02.

有趣的學習經驗
學習 ➭ 通關 ➭ 應用

一般的編程課既困難又枯燥。MasterPython 的課程設計方針是「學習,通關,應用」三步曲,能使你高效、有趣地學習。

03.

隨時發問,緊貼進度

一開始學 Python 時常常要花幾個小時去解決一些小問題,使挫敗感不斷累積。在MasterPython 課上你可以向資深的開發者發問,高效消滅小問題。

MasterPython helps you pass through the Learning Threshold - Best Python Courses in Hong Kong & Singapore
Walk you through the learning Threshold with us.
從零開始,網上自學編程的壞處

我們曾在這些地方授課

我們於企業和高等教育領域都擁有豐富教學經驗

我們的相片